Por primera vez, la IA le gana al clima en la lista de riesgos que más preocupan

¿Cuánto le preocupa a la gente la inteligencia artificial? Según el Future Risks Report 2026, bastante, y más que el cambio climático entre los especialistas.

El informe, elaborado por Axa e Ipsos en su decimotercera edición, relevó a 4.345 especialistas en gestión de riesgos de 62 países y regiones, y a 24.000 personas representativas del público general de 19 países. Ordenaron 20 riesgos según su impacto potencial. El trabajo de campo se hizo entre el 14 de mayo y el 24 de junio de 2026.

Los expertos la ponen primera

Entre los especialistas, la inteligencia artificial y el manejo de datos masivos subieron al primer lugar. El cambio climático, que había ocupado ese puesto en casi todas las ediciones anteriores, salvo en 2020, quedó segundo. Detrás aparecen los riesgos geopolíticos, los cibernéticos y los energéticos. El año anterior, la IA estaba en el cuarto puesto.

Entre el público general el orden cambia. El clima sigue primero en todos los grupos de edad, pero la IA pasó del séptimo al segundo lugar. Además, el 67% del público y el 65% de los especialistas se sienten vulnerables frente a la tecnología en su vida cotidiana.

Desconfianza en el Estado

Uno de los datos más marcados es la desconfianza hacia las instituciones. Solo el 9% de los expertos cree que las autoridades están bien preparadas para los riesgos de la IA, un porcentaje que empata con el más bajo del relevamiento. En Europa baja al 3%. Entre el público, la confianza depende de la edad: el 37% de los menores de 35 años cree que los gobiernos pueden responder, frente al 21% de los mayores de 55.

Por qué preocupa

• Sesgos, uso indebido de datos y riesgos para los derechos humanos: 34% tanto en expertos como en público general.
• Impacto en el empleo: 28% de los especialistas y 30% de la población.
• Efecto caja negra: la imposibilidad de rastrear o explicar cómo llegan a sus decisiones los sistemas de IA.

Para entender la caja negra, pensá en un empleado que aprueba un crédito y no sabe explicar por qué. Eso es lo que el informe marca como un problema central: si nadie puede reconstruir el razonamiento de un sistema, tampoco es fácil corregirlo o reclamarle.

Matthieu Caillat, director de Tecnología e IA de Axa Group Operations, atribuyó el salto en el ranking a la velocidad con la que avanza la tecnología.