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Miércoles, 4 de noviembre de 2026
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Ecos del Iguazú

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Sumar IA a la empresa sin despedir: por dónde empezar

Antes de comprar una herramienta, conviene mirar qué tareas hoy le roban tiempo al equipo y no suman nada. Desde ahí se puede arrancar chico y crecer solo si los resultados lo justifican.

BK
Bruno KowalskiTecnología · · 1 min de lectura
Sumar IA a la empresa sin despedir: por dónde empezar

¿Implementar inteligencia artificial en la empresa significa echar gente? No necesariamente. La adopción de estas herramientas no obliga a recortar empleados, y el punto de partida es bastante más sencillo de lo que parece.

Primero, mirar qué tareas consumen tiempo

El diagnóstico inicial consiste en detectar actividades que ocupan horas sin aportar valor real. Según el material de base, suelen aparecer tres tipos de tareas: clasificaciones iniciales, consultas frecuentes y revisiones documentales.

Con esa lista en la mano, las herramientas disponibles hoy permiten empezar en escala pequeña, pagar por uso y expandir solo si los resultados lo justifican. Es parecido a probar un servicio antes de contratar el plan completo.

“Varias soluciones se pueden pagar como un servicio y las compañías pueden empezar a usar la inteligencia artificial y de ahí desplegarla masivamente si lo quisieran.”Javier Cordero, vicepresidente y director de Red Hat para Norte de Latinoamérica

Cordero también insiste en vincular la herramienta a un problema concreto, como mejorar la atención al cliente, acelerar la revisión de documentos o anticipar la demanda. Sin ese foco, según su mirada, la tecnología queda sin dirección.

Qué se automatiza y qué queda en manos de las personas

Cordero explicó que las empresas que quieren implementar IA basan sus casos de negocio en ahorros, eficiencia y eficacia, y no necesariamente en reducir personal. Las funciones que suelen automatizarse son las que no agregan valor por la tarea en sí, como las clasificaciones iniciales o las consultas que siguen reglas fijas.

Así, el personal se concentra en lo que requiere criterio, conocimiento del negocio y supervisión. El criterio humano sigue siendo necesario, sobre todo para revisar respuestas generadas por modelos que pueden producir información incorrecta.

BK
Bruno KowalskiTecnología

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