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¿Te preguntaste por qué se habla tanto de la electricidad que consume la inteligencia artificial? Acá te lo explico

BK
Bruno KowalskiTecnología · 27 DE AGO DE 2026 · 3 min de lectura
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La inteligencia artificial no vive solo en servidores y algoritmos: vive en edificios enormes que chupan electricidad todo el día, todos los días. Y ese consumo se convirtió en uno de los principales cuellos de botella del sector.

Cuánta electricidad se llevan los centros de datos

Un estudio del Lawrence Berkeley National Laboratory, publicado por el Departamento de Energía de Estados Unidos, dice que en 2023 estas instalaciones consumieron unos 176 teravatios hora, equivalente al 4,4% de toda la electricidad del país. Hace apenas cinco años, en 2018, la cifra rondaba el 1,9%. Para 2028, las proyecciones oficiales la ubican entre 325 y 580 teravatios hora, es decir, entre el 6,7% y el 12% del consumo total. Pensalo así: es como si en pocos años la IA se llevara una porción cada vez más grande de la torta eléctrica nacional.

Por qué la red no llega a tiempo

El problema no es solo cuánto se consume, sino a qué velocidad. Un centro de datos se levanta en meses; una línea de transmisión, una subestación o una central generadora tardan mucho más. Hay un desfasaje claro entre la velocidad de la inversión tecnológica y los tiempos de la infraestructura energética, y eso ya funciona como un límite concreto al ritmo de expansión.

El dinero que empuja la expansión

Para entender por qué la presión sobre el sistema eléctrico creció tan rápido, alcanza con mirar los números de NVIDIA. En su segundo trimestre fiscal de 2027 facturó 96.221 millones de dólares, un 106% más que el año anterior. Su división de centros de datos aportó 89.000 millones, casi el 93% del total, con un crecimiento interanual del 117%. Su fundador y CEO, Jensen Huang, dijo en la presentación de resultados que la capacidad de cómputo se convirtió en una fuente de ingresos por sí misma. Las cifras muestran la velocidad con la que las empresas agrandan la infraestructura para entrenar y operar modelos de IA.

Las comunidades empiezan a decir basta

A la presión sobre las redes se suma la resistencia de las comunidades donde se instalan estos centros. Durante 2025, al menos 48 proyectos por unos 156.000 millones de dólares fueron bloqueados o demorados por oposición local. La queja recurrente es la misma: ruido, consumo de agua y de energía, y un impacto ambiental que muchos vecinos no están dispuestos a tolerar.

  • En 2018, los centros de datos representaban el 1,9% del consumo eléctrico de Estados Unidos; en 2023, el 4,4%.
  • Para 2028, el Departamento de Energía proyecta entre el 6,7% y el 12% del consumo total.
  • En 2025, proyectos por 156.000 millones de dólares quedaron trabados por la resistencia de las comunidades.

La foto es bastante clara: la inteligencia artificial necesita cada vez más electricidad, las redes no se actualizan al mismo ritmo y las comunidades empiezan a poner límites. No es un debate menor, porque define qué tan rápido puede seguir creciendo una industria que ya mueve cifras de otro planeta. Si te sirve, probá mirar cuánta energía consume tu propio router cuando entrenás un modelo o usás ChatGPT: la diferencia de escala te va a quedar más obvia.

BK
Bruno KowalskiTecnología

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